NVIDIA kembali mendorong narasi ambisius tentang masa depan komputasi dengan memperkenalkan AI Factory Platform, sebuah infrastruktur raksasa yang diklaim mampu menyeimbangkan performa maksimal dan latensi minimal untuk menghadirkan inferensi AI super efisien. Tapi di balik jargon-jargon canggih seperti “token of intelligence”, “agentic AI”, dan “Dynamo OS”, muncul pertanyaan besar: apakah ini benar-benar revolusi industri baru atau hanya langkah strategis untuk memperluas dominasi pasar melalui efisiensi skala dan kontrol penuh atas rantai nilai AI?
Cek juga: ASRock Luncurkan Radeon RX 9060 XT: Desain Keren, Performa Gahar, tapi Apa Cukup Memikat?
Dalam konteks inferensi AI, NVIDIA menjelaskan bahwa setiap prompt memicu proses komputasi besar untuk menghasilkan respons. Semakin kompleks tugasnya, semakin banyak token dan proses yang dibutuhkan. Di sinilah konsep “AI factory” muncul—pusat data masif bertenaga tinggi yang secara konstan menyuplai kecerdasan buatan ke jutaan pengguna.
Tapi performa bukan tanpa harga. Sebuah AI factory 1 megawatt yang menggunakan arsitektur Hopper diklaim mampu menghasilkan 180.000 token per detik. Dan kini, dengan arsitektur Blackwell, efisiensi itu melonjak hingga 50x, dengan daya tetap sama. Hebat? Mungkin. Tapi ini juga menggambarkan betapa rakusnya daya komputasi AI saat ini, dan bagaimana performa sering kali didorong tanpa diskusi kritis soal biaya energi, etika, dan dampak jangka panjang terhadap sistem sosial maupun lingkungan.
NVIDIA punya kartu truf: ekosistem tertutup namun terintegrasi penuh. CUDA tetap jadi fondasi utama, sementara sistem operasi baru bernama Dynamo mengatur distribusi beban kerja AI secara otomatis dan dinamis. Hasilnya? Optimalisasi maksimal—tapi hanya dalam ekosistem yang dikendalikan NVIDIA sepenuhnya.
Langkah ini tidak sekadar soal efisiensi teknis. Ini adalah penguncian sistem dalam skala industri. Para pengembang dan perusahaan yang bergantung pada AI factories akan makin terikat pada arsitektur, software, dan bahkan filosofi komputasi NVIDIA. Dalam jangka panjang, ini bisa menghambat diversifikasi teknologi dan mempersempit ruang inovasi terbuka.
NVIDIA menyebut ini sebagai bentuk “compute turning into capital”. Mereka bicara soal AI yang bisa membalikkan perubahan iklim, menyembuhkan penyakit, bahkan mengungkap rahasia alam semesta. Tapi narasi sebesar ini patut dipertanyakan: apakah tujuan utamanya adalah menyelamatkan dunia, atau mengamankan pangsa pasar dan mempercepat monetisasi AI di tengah tren global?
Tidak diragukan lagi, apa yang dilakukan NVIDIA adalah tonggak besar dalam sejarah teknologi. Namun, pertanyaan mendasarnya tetap harus dijawab: Siapa yang benar-benar diuntungkan? Dan seberapa siap kita, sebagai masyarakat global, menghadapi era di mana kecerdasan buatan diproduksi dan diperdagangkan layaknya energi—dipusatkan di tangan segelintir entitas?
